In-Sight 2800 视觉系统将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合来满足广泛的应用要求。从简单的存在/缺失检测到高级分类和分拣任务，In-Sight 2800 提供了易于部署的防错解决方案。
In-Sight 2800 为工厂自动化而设计，使各种规模的制造商能够：
1、提高产品质量—优化的错误检测能够捕捉细微缺陷。
2、最大限度地提高运营效率—利用现有劳动力，通过快速、直观的作业设置保持生产线持续运行。
3、简化集成流程—在图像优化中不再需要猜测，只需点击几下按钮就能确定正确的配件组合。

全面的视觉工具集可以解决不同复杂度的任务

不仅仅是“正常/异常”。这款功能强大的边缘学习分类器工具可以根据多个特征或特性来识别部件和为部件分类。这使您能够将缺陷分为不同的类别，并正确识别有差异的部件。除了能够分配多个分类外，您还可以设置多个感兴趣区域，使用单个触发器来检测图像的不同部分。

在反光、低对比度和非平整表面上轻松读取字符。边缘学习读取工具利用基于 AI 的光学字符识别来读取各种文字。只需使用五到十张示例图像进行最低限度的训练，便可部署该工具以实现字符读取应用的自动化。

In-Sight 2800 在单个视觉系统中集成了 AI 和基于规则的工具，可解决各种防错应用。完成简单的工作时可以使用单个工具，解决更困难的逻辑序列时可以将这些工具组合使用。

借助 In-Sight 2800，在几分钟内即可开始工作并获得结果，而不需要编程经验。直观的 EasyBuilder 开发环境会引导用户逐步完成应用设置，实现从概念验证到部署的快速转换。