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建筑行业应用案例

人工智能可以在整个项目生命周期的建筑中找到，其中包括启动和设计、投标、融资、运输管理以及运营和资产管理。

通过人工智能增强分析，建筑公司的生产率可以提高50%。这对建筑公司来说是一个好消息，因为他们找不到足够的工人来完成工作，而对于这些公司是惯例，而不是例外。根据美国有线电视新闻网(CNN)的报道，该行业在美国面临着100万名以上工人的短缺，而且很难留住。根据美国劳工统计局的数据，建筑行业领域的每月平均离职率在5%以上，而其他行业领域的每月平均离职率不到4%。

吸声板瑕疵检测

行业：建筑

解决方案：VIDI工具进行瑕疵检测

概述：本项目为吸声板瑕疵检测，在生产过程中会出现表面划痕、缺角、脏污等瑕疵。瑕疵位置不确定、大小面积不确定、种类不确定。每个工件长为1200mm，宽为600mm，工件底色为白色，不同产品的表面印花会有一定差别。检测为流水线检测，产线速度1m/s到2m/s。目前此种瑕疵检测通过人工目测进行检测，手动剔除。
吸声板瑕疵检测项目详解

机器视觉&自动化的优势

灵活性

机器视觉可提升汽车行业中的几乎所有系统和组件性能。在生产流程中引入机器视觉系统和基于图像的读码器使汽车零件制造商和汽车装配厂能够达到满足客户需求的更高质量。
生产效率

机器视觉可提升汽车行业中的几乎所有系统和组件性能。在生产流程中引入机器视觉系统和基于图像的读码器使汽车零件制造商和汽车装配厂能够达到满足客户需求的更高质量。
一致性

机器视觉可提升汽车行业中的几乎所有系统和组件性能。在生产流程中引入机器视觉系统和基于图像的读码器使汽车零件制造商和汽车装配厂能够达到满足客户需求的更高质量。